El CEO de IA de Google, Demis Hassabis, dice que los logros matemáticos de Gemini y ChatGPT no son el verdadero avance

El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, comentó sobre el entusiasmo creciente por los modelos de inteligencia artificial como Gemini y ChatGPT, que han demostrado un buen desempeño en pruebas matemáticas avanzadas como la Olimpiada Internacional de Matemáticas. Según Hassabis, estos resultados son importantes, pero no deben considerarse un verdadero avance hacia la inteligencia artificial general (AGI). Explicó que estos modelos están volviéndose muy capaces en áreas específicas, especialmente en tareas estructuradas como las matemáticas. Sin embargo, tener éxito en este tipo de competencias no significa que los sistemas posean un razonamiento general o comprensión comparable a la humana. Hassabis subrayó que la AGI requeriría un rendimiento constante en una amplia variedad de tareas, no solo excelencia en un área. El jefe de DeepMind señaló que los sistemas actuales de IA todavía tienen dificultades con el razonamiento de sentido común, la toma de decisiones en el mundo real y la adaptación a situaciones desconocidas. Describió los logros matemáticos como un hito importante, pero también como un recordatorio de que la investigación en IA aún enfrenta grandes desafíos. Hassabis reiteró que el objetivo de la AGI implica construir sistemas que puedan aprender, razonar y operar en muchos entornos distintos. Hasta que la IA pueda demostrar ese nivel de flexibilidad y comprensión, considera prematuro llamar a estos logros un verdadero paso hacia la AGI.