En el mundo depredador de la inteligencia artificial estadounidense, donde los mejores ingenieros tienen salarios en millones y las bonificaciones de firma rivalizan con pequeñas fortunas,
Apple Inc ha dado un gran mordisco a Microsoft y
Google.
El gigante del iPhone anunció el lunes la contratación de Amar Subramanya, un veterano de Google educado en Bengaluru que dirigió brevemente los esfuerzos de IA en Microsoft, como su nuevo vicepresidente de inteligencia artificial, en un esfuerzo por ponerse al día con los rivales que han acelerado. Subramanya entra en un puesto vacante por el jubilado John Giannandrea, que hereda la supervisión de los modelos de fundación de Apple, la investigación de aprendizaje automático y los equipos de seguridad de IA en medio de un impulso de alto riesgo para salvar sus ambiciones de IA rezagadas.
El viaje torbellino de Subramanya, desde los laboratorios Mountain View de Alphabet, donde dirigió la ingeniería para el asistente de IA Gemini, hasta la sede de Microsoft en Redmond para un período de cinco meses como vicepresidente corporativo de IA, y ahora hasta el enfermizo Siri en el campus de Apple en Cupertino, personifica la creciente guerra de talento que se apodera de Silicon Valley y más allá.
Con Microsoft cavando a más de 20 investigadores de la unidad DeepMind de Google a principios de este año, incluyendo Subramanya en julio, y ahora Apple contra-reclutando de sus rivales, el ecosistema de IA de los Estados Unidos se ha convertido en una puerta giratoria de mentes de élite, muchos de ellos inmigrantes como Subramanya.
La migración no se trata solo de prestigio; es una batalla por el capital intelectual necesario para construir la próxima generación de máquinas inteligentes, ya que empresas como OpenAI, Meta y Anthropic atraen a los desertores con ganancias inesperadas de millones de dólares, incluso cuando los miópicas de MAGA se desconcertan por el "trabajo esclavo" y los "coolies de código" de la India y se revolucan en gibes tóxicos en X.
A los 46 años, Subramanya llega con credenciales impecables adaptadas a los puntos débiles de Apple.
Después de obtener un BE en ingeniería eléctrica, electrónica y de comunicaciones de la Universidad de Bangalore en 2001, completó su doctorado en la Universidad de Washington en Seattle en 2009 con una disertación sobre aprendizaje semisupervisado y modelos gráficos, técnicas innovadoras para entrenar sistemas de IA con datos etiquetados limitados, ahora una bendición para Apple obsesionada con la privacidad, que evita grandes tesoros de datos de usuarios en favor de conjuntos de datos sintéticos y con licencia.
El trabajo de posgrado de Subramanya también se extendió a aplicaciones prácticas en reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural (PNL) y análisis de la actividad humana. Como investigador visitante en Microsoft Research, abordó la fusión multisensorial para sistemas de voz robustos y verificación de oradores, obteniendo una prestigiosa beca de posgrado de Microsoft Research en 2007. Esta temprana exposición a los laboratorios de Big Tech presagió su carrera, mezclando la teoría con el despliegue.
Su producción académica incluye el influyente libro Graph-Based Semi-Supervised Learning (coautor con Partha Pratim Talukdar), un elemento básico en los planes de estudio de aprendizaje automático. Sus trabajos académicos abarcan la resolución de entidades, el procesamiento multilingüe del lenguaje natural, la correferencia entre documentos y la mejora del habla audiovisual, lo que subraya su enfoque en los sistemas escalables y multimodales.
Estas fundaciones impulsaron el mandato de 16 años de Subramanya en Google, comenzando alrededor de 2009 en roles de investigación que se convirtieron en liderazgo de ingeniería.
En 2023, era jefe de ingeniería de Gemini, la potencia multimodal de Google que cuenta con hasta 1,2 billones de parámetros. Bajo su vigilancia, equipos de más de 100 prototipos experimentales puenteados a la producción, integrando el procesamiento de texto, imagen y vídeo en Search, YouTube y Android.
El pivote de Subramanya hacia Microsoft en julio de 2025, junto con una puntuación de engranajes, incluido el líder de ingeniería Sonal Gupta, fue un reinicio cultural.
En una publicación de LinkedIn que levantó muchas cejas, elogió el espíritu del gigante del software "refrescantemente bajo ego pero lleno de ambición", arrojando sombra al entorno de alta presión de Google. Como vicepresidente corporativo de IA, contribuyó a los modelos de fundación que impulsan Copilot, el chatbot empresarial integrado en Office y Azure.
Tanto Microsoft como Google están dirigidos por indios-americanos, Satya Nadella y Sundar Picha, pero la temporada de Subramanya fuera de Seattle duró menos de seis meses antes de que Tim Cook lo atrayera de vuelta a Silicon Valley.
Para Apple, tropiezando con la IA, Subramanya es un antídoto estratégico. La suite de inteligencia de Apple de la compañía, presentada en octubre de 2024, ha vacilado: los resúmenes de notificaciones generaron titulares fabricados, desde informes falsos del suicidio de un sospechoso hasta victorias deportivas prematuras hasta el arresto de Netanyahu, lo que provocó la ira y las demandas. La revisión prometida de Siri, promocionada por la conciencia contextual y el control de aplicaciones, languideció después de que las pruebas internas fracasaran, retrasando el lanzamiento hasta la primavera de 2026.
Se dice que Giannandrea, al igual que Subramanya, una importación de Google que una vez dirigió Machine Intelligence, fomentó la investigación, pero tuvo problemas con la entrega de productos. Su artículo de 2024 sobre "modelos de razonamiento a gran escala" criticó la cognición simulada de la IA, pero los resultados de Apple se rezagaron. Ahora, con Giannandrea asesorando hasta la primavera, Subramanya reportará al vicepresidente senior de software Craig Federighi, encargado de acelerar un modelo interno de 1 billón de parámetros mientras se apoya en el próximo acuerdo de licencia de mil millones de dólares de Apple con Gemini para revivir Siri, una deliciosa ironía en la disputa entre Apple y Google que abarca mapas para móviles.
