El jefe del laboratorio de inteligencia general artificial de Amazon, David Luan, cree que menos de 1.000 personas en todo el mundo califican como talento de IA de primer nivel, pero ve un camino claro para que los ingenieros junior entren en las filas de élite en solo tres o cuatro años.
Hablando en el podcast Decoder de The Verge, Luan describió un enfoque estratégico para los recién llegados: especializarse en subdominios únicos de IA donde "nadie tiene la respuesta" y convertirse en el experto del mundo en esa área en particular. El exlíder de investigación de OpenAI, que ayudó a desarrollar GPT-2 y GPT-3, enfatizó que los trabajadores junior pueden "marcar una gran diferencia" haciendo las preguntas correctas y encontrando problemas sin resolver.
Los equipos pequeños y el enfoque del producto son clave para el éxito profesionalLuan aconsejó a los aspirantes a investigadores de IA que se unieran a equipos más pequeños donde puedan probar sus propias ideas en lugar de grandes organizaciones con miles de empleados.
"Si vas a algún lugar que ya tenga 3.000 personas, realmente no vas a tener una oportunidad", le dijo al presentador de Decoder Alex Heath.
El ejecutivo de Amazon también enfatizó la importancia de elegir empresas con una sólida visión del producto más allá de los chatbots básicos o los asistentes de codificación. Él cree que los próximos cinco años revelarán "de seis a siete factores de forma de producto más cruciales" que no son obvios hoy en día.
El talento de élite de la IA sigue siendo escaso a medida que la industria se consolidaSegún Luan, confiaría en menos de 150 personas en todo el mundo con importantes recursos informáticos para dirigir un laboratorio de IA de frontera.
Sin embargo, señaló que las personas de campos como las finanzas cuantitativas y la física pueden avanzar rápidamente cuando están rodeadas de entrenadores de modelos experimentados.
Luan se unió a Amazon en 2024 después de que la compañía adquiriera su startup Adept en lo que él describe como un acuerdo de "adquisición inversa". Ahora lidera los esfuerzos de investigación AGI de Amazon, definiendo la inteligencia artificial general como "un modelo que puede ayudar a un humano a hacer lo que quiera hacer en una computadora".
La escasez de los mejores talentos de IA ha impulsado los paquetes de compensación a decenas de millones, ya que empresas como Meta, OpenAI y Anthropic compiten por investigadores capaces de construir modelos de frontera.
