En un nuevo y dramático movimiento, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, está tomando la decisión más agresiva en su carrera por la inteligencia artificial.
Zuckerberg ahora está reorganizando las operaciones de inteligencia artificial de la compañía al reestructurar los
Meta Superintelligence Labs (MSL) en cuatro equipos distintos. Según informó
Business Insider, la compañía detalló esta decisión en un memorando interno enviado por el recién nombrado jefe de IA,
Alexandr Wang.
El correo interno, enviado por Wang, de 28 años y director de Meta Superintelligence Labs (MSL), describe una
reestructuración radical destinada a acelerar la búsqueda de Meta de la
“superinteligencia personal” —una IA que pueda superar a los humanos en distintos dominios intelectuales.
De acuerdo con el informe de
Business Insider, la reorganización divide los esfuerzos de IA de la empresa en cuatro equipos especializados:
TBD Lab, FAIR, Products & Applied Research, y
MSL Infra. Sin embargo, otra actualización importante revelada en el memorando indicó que casi todos los líderes principales del ecosistema de IA de Meta ahora reportarán directamente a Wang. Esta lista incluye también a contrataciones de alto perfil como el ex-CEO de GitHub,
Nat Friedman, quien liderará la integración de productos, y a la veterana en ingeniería
Aparna Ramani, que supervisará la infraestructura.
De Scale AI al arquitecto de la IA en Meta
Alexandr Wang, fundador de la startup de inteligencia artificial
Scale AI, compartió un mandato audaz para acelerar la carrera de Meta hacia la superinteligencia. Su memorando disuelve el grupo
AGI Foundations y redistribuye su talento dentro de la nueva estructura, haciendo énfasis en la
velocidad, claridad y ejecución centralizada.
“
La superinteligencia está llegando”, escribió Wang. “Y para tomarlo en serio, necesitamos organizarnos en torno a las áreas clave que serán críticas para alcanzarla: investigación, producto e infraestructura”.
El memorando marca una clara
consolidación de poder y visión bajo Wang, reflejando la urgencia de Meta por competir con rivales como
OpenAI y
Google.
Lea el memorando completo de Alexandr Wang aquí
La superinteligencia está llegando, y para tomarla en serio, debemos organizarnos en torno a las áreas clave que serán críticas para alcanzarla: investigación, producto e infraestructura. Estamos construyendo una organización de clase mundial en torno a estas áreas y hemos traído algunos líderes increíbles para impulsar el trabajo.
Como anunciamos anteriormente, Shengjia Zhao dirigirá nuestros esfuerzos de investigación como científico jefe de MSL, Nat Friedman liderará nuestro esfuerzo de productos y Rob Fergus continuará liderando FAIR. Hoy, me complace anunciar que Aparna Ramani se trasladará a MSL para liderar la infraestructura necesaria para respaldar nuestras ambiciosas apuestas de investigación y productos.
Como parte de esto, estamos disolviendo la organización AGI Foundations y trasladando el talento de ese equipo a las áreas correctas. Los equipos cuyo trabajo se alinea naturalmente con nuestros productos y los sirve se trasladarán al equipo de Nat. Algunos de los investigadores se trasladarán a FAIR para duplicar nuestra investigación a largo plazo, mientras que los equipos que trabajan en infraestructura harán la transición a la organización de Aparna. Cualquiera que esté cambiando de equipo recibirá una actualización de su gerente o HRBP hoy, si aún no lo ha hecho.
Estamos realizando tres cambios clave en nuestro diseño organizacional que nos ayudarán a acelerar nuestros esfuerzos.
- Centralización de los esfuerzos de investigación fundamentales y centrales en TBD Lab y FAIR.
- Reforzando nuestros esfuerzos de productos con investigación aplicada que trabajará en modelos centrados en el producto.
- Establecer un equipo de infraestructura central unificado para respaldar nuestras apuestas de investigación.
El trabajo se asignará a cuatro equipos:
TBD Lab será un pequeño equipo centrado en entrenar y escalar grandes modelos para lograr superinteligencia en el preentrenamiento, el razonamiento y el posentrenamiento, y explorar nuevas direcciones, como un modelo omnidireccional.
FAIR será un motor de innovación para MSL y nuestro objetivo será integrar y escalar muchas de las ideas y proyectos de investigación de FAIR en las ejecuciones de modelos más grandes realizadas por TBD Lab. Rob continuará liderando FAIR y Yann continuará sirviendo como científico jefe de FAIR, y ambos me reportarán.
Productos e Investigación Aplicada acercará nuestros esfuerzos de investigación centrados en productos al desarrollo de productos. Esto incluirá equipos que trabajaron anteriormente en los pilares de Asistente, Voz, Medios, Confianza, Encarnación y Desarrollador en AI Tech. Nat continuará liderando este trabajo reportándome.
El equipo de MSL Infra unificará los elementos de los equipos de infraestructura de Infra y MSL en uno solo. Este equipo se centrará en acelerar la investigación y la producción de IA mediante la creación de infraestructura avanzada, clústeres de GPU optimizados, entornos integrales, infraestructura de datos y herramientas de desarrollo para respaldar la investigación, los productos y el desarrollo de IA de vanguardia en Meta. Aparna liderará este equipo que me reportará.
Ahmad y Amir continuarán informándome centrándose en iniciativas estratégicas de MSL sobre las que compartirán más adelante.
Reconozco que los cambios en la organización pueden ser disruptivos, pero realmente creo que tomarnos el tiempo para obtener esta estructura en este momento nos permitirá alcanzar la superinteligencia con más velocidad a largo plazo. Todavía estamos trabajando en ritmos actualizados y en nuestro modelo de colaboración entre equipos, incluido cuándo nos reuniremos como una organización completa de MSL.
Gracias a todos por su flexibilidad mientras nos adaptamos a esta nueva estructura. Cada equipo de MSL juega un papel fundamental y estoy emocionado de trabajar con todos ustedes.