Además, también está trayendo nuevas herramientas de marca de agua resistentes a la manipulación para evaluar la probabilidad de que el contenido se origine a partir de modelos generativos.
En una publicación de blog reciente, OpenAI dijo que se ha unido al Comité Directivo de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA).
Para aquellos que no lo saben, C2PA es un estándar ampliamente utilizado para la certificación de contenido digital, desarrollado y adoptado por una amplia gama de actores, incluidas empresas de software, fabricantes de cámaras y plataformas en línea.
C2PA se puede utilizar para demostrar que el contenido proviene de una fuente en particular.
OpenAI ha comenzado a agregar metadatos C2PA a todas las imágenes creadas y editadas por DALL-E 3, ChatGPT y la API de OpenAI. También integrará los metadatos C2PA a Sora, el modelo de generación de vídeo de OpenAI.
La compañía, en colaboración con Microsoft, también ha lanzado un fondo de resiliencia social de 2 millones de dólares para apoyar la educación y la comprensión de la IA, incluso a través de organizaciones como Older Adults Technology Services de AAR, International IDEA y Partnership on AI.
OpenAI marca con agua el contenido digital creado utilizando sus herramientas
Además de C2PA, OpenAI también está desarrollando nuevos métodos de procedencia como la marca de agua de contenido digital como el audio con una señal invisible que es difícil de eliminar. La compañía también está trayendo clasificadores de detección, herramientas que utilizan inteligencia artificial para evaluar la probabilidad de que el contenido se origine a partir de modelos generativos.
Ambas herramientas, dice OpenAI, tienen como objetivo ser más resistentes a los intentos de eliminar señales sobre el origen del contenido.
La compañía ha abierto aplicaciones para acceder al clasificador de detección de imágenes de OpenAI al primer grupo de probadores a partir del 7 de mayo.
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