Google ha emitido nuevas directrices estrictas que requieren que sus ingenieros de software utilicen solo los modelos internos de inteligencia artificial de la empresa para las tareas de codificación, ya que aumenta la presión para que todos los empleados demuestren competencia en IA o se arriesguen a quedarse atrás en las evaluaciones de rendimiento.
La vicepresidenta de ingeniería Megan Kacholia envió un correo electrónico a los ingenieros de software en junio ordenando el uso de herramientas de IA para mejorar la productividad de la codificación, según un informe de Business Insider. Las directrices especifican que los ingenieros deben buscar la aprobación antes de utilizar cualquier herramienta de IA de terceros para tareas que no sean de codificación, haciendo hincapié en la dependencia exclusiva de los sistemas internos de Google para el trabajo de desarrollo de software.
La directiva llega cuando el CEO Sundar Pichai entregó un mensaje claro durante una reunión general de julio: los empleados necesitan adoptar la IA para que Google mantenga su ventaja competitiva.
Varios empleados actuales de Google, hablando de forma anónima, dijeron a Business Insider que los gerentes ahora están pidiendo al personal que demuestren su uso diario de la IA, con las expectativas de que esto tendrá en cuenta en las próximas revisiones de rendimiento.
"Parece una obviedad que necesites usarlo para avanzar", dijo un empleado de Google, mientras que otro señaló que el desarrollo de flujos de trabajo impulsados por IA que beneficien a otros miembros del equipo está siendo recompensado activamente.
La adopción de IA se convierte en una necesidad competitiva en Google
El agresivo impulso interno de IA de Google refleja tendencias más amplias de la industria, con gigantes tecnológicos corriendo para integrar la inteligencia artificial en todas sus operaciones mientras compiten por el dominio del mercado. La compañía informa que mide ganancias significativas de productividad, y Pichai afirma que más del 30% del código escrito en Google ahora es generado por IA, en comparación con el 25% de octubre.
Los perfiles de roles de ingenieros actualizados ahora mencionan explícitamente el uso de la IA para resolver problemas, marcando un cambio formal en las expectativas del trabajo.
Google ha desarrollado herramientas internas, incluida Cider, una plataforma de desarrollo con agentes de codificación que ejecutan varios modelos internos, incluido "Gemini for Google", anteriormente conocido como Goose, que fue entrenado específicamente en los datos técnicos internos de la empresa.
Más allá de la codificación, se anima a los empleados de las divisiones de ventas y legal a incorporar herramientas de IA como NotebookLM en sus flujos de trabajo, y algunos reciben capacitación para crear versiones personalizadas de Gemini AI de Google para sus roles específicos.
La compañía invirtió recientemente 2.400 millones de dólares para adquirir talento clave de la startup de codificación de IA Windsurf, incluido el CEO Varun Mohan, señalando el compromiso de Google con el avance de las capacidades de "codificación de agentes". Si bien un portavoz de Google declaró que el uso de la IA no se evalúa formalmente en las revisiones de rendimiento, varios empleados esperan que su competencia en la IA influya en las oportunidades de avance profesional.
Ha surgido cierta resistencia interna, con empleados publicando memes en el tablero de mensajes de Google cuestionando si la tecnología verdaderamente efectiva requiere una adopción obligatoria para mantener la seguridad laboral.
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