El vicepresidente de producto de
Google, Robby Stein, está rechazando la obsesión de Silicon Valley con los equipos lean, advirtiendo que la mentalidad de "culto" del mundo de las startups en torno a mantenerse pequeño y rudimentario en realidad puede matar productos prometedores antes de que alcancen su potencial. Hablando en "Lenny's Podcast" publicado el sábado, Stein argumentó que si bien el pensamiento lean tiene mérito para generar convicción interna, a menudo lleva a los equipos a darse por vencidos demasiado pronto o a invertir poco en sus productos.
Por qué fracasan los equipos pequeños: la falta de inversión mata los productos antes de que escalen
Stein, quien anteriormente ayudó a lanzar Instagram Stories antes de unirse a Google para liderar los productos de búsqueda impulsados por IA, señaló el esfuerzo masivo detrás de los modelos fundamentales de IA como evidencia de que algunos avances simplemente requieren escala y paciencia. Los productos basados en avances tecnológicos necesitan recursos y tiempo sustanciales para tener éxito, explicó en el podcast. Los equipos que se aferran demasiado tiempo a la lucha corren el riesgo de ver cómo sus ideas "mueren en la vid" dentro de las grandes empresas, mientras que las nuevas empresas pueden quedarse sin pista antes de aprender lo que realmente funciona.
Dos señales de que es hora de dejar de ser rudimentario y comenzar a escalar
El ejecutivo de Google identificó dos hitos críticos que indican que es hora de invertir y escalar: la convicción interna, cuando los equipos creen que han encontrado algo especial, y la validación externa, cuando los usuarios reales más allá de amigos y familiares siguen regresando.
Stein instó a los fundadores a pensar temprano en la creación de equipos capaces de crear versiones sólidas de productos en lugar de aferrarse al mito de que dos personas pueden mantenerse delgadas hasta lograr el ajuste del producto al mercado. Sus comentarios se producen cuando las nuevas empresas de IA demuestran una eficiencia notable con equipos pequeños: Cursor de Anysphere creció de $ 1 millón a $ 100 millones en ingresos recurrentes anuales con menos de 50 empleados. Incluso las grandes tecnológicas han adoptado este enfoque, con la unidad de inteligencia artificial de superinteligencia de Meta operando como un equipo pequeño y con gran densidad de talento. Sin embargo, Stein sostiene que invertir adecuadamente para construir la mejor versión posible requiere "el grupo correcto", no solo el más pequeño.
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