En un nuevo y dramático movimiento, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, está haciendo el movimiento más agresivo en su carrera armamentista por la IA. Zuckerberg ahora está reorganizando las operaciones de inteligencia artificial de la compañía restringiendo los Meta Superintelligence Labs (MSL) en cuatro equipos distintos.
Según lo informado por Business Insider, la compañía describió el movimiento en un memorando interno del recién nombrado jefe de IA Alexandr Wang. El correo electrónico interno, enviado por Alexandr Wang, el jefe de Meta Superintelligence Labs (MSL) de 28 años, describe una reestructuración dramática destinada a acelerar la búsqueda de Meta de la "superinteligencia personal", IA que puede superar a los humanos en todos los dominios intelectuales.
Según un informe de Business Insider, la reorganización divide los esfuerzos de IA de la empresa en cuatro equipos especializados: TBD Lab, FAIR, Products & Applied Research y MSL Infra.
Sin embargo, otra actualización importante compartida en el memorando reveló que casi todos los líderes senior del ecosistema de IA de Meta ahora reportarán directamente a Wang. Esta lista también incluye contrataciones de alto perfil como el ex CEO de GitHub Nat Friedman, que dirigirá la integración de productos, y la veterana de ingeniería Aparna Ramani, que supervisará la infraestructura.
De Scale AI al arquitecto de IA de Meta
Alexandr Wang, fundador de la startup de IA ScaleAI, compartió un mandato audaz para acelerar la carrera de Meta hacia la superinteligencia.
Su memorando disuelve el grupo AGI Foundations y redistribuye su talento a través de la nueva estructura, enfatizando la velocidad, la claridad y la ejecución centralizada. "La superinteligencia está llegando", escribió Wang. "Y para tomarlo en serio, necesitamos organizarnos en torno a las áreas clave que serán críticas para alcanzarlo: investigación, producto e infraestructura".
El memorando marca una clara consolidación del poder y la visión bajo Wang, lo que refleja la urgencia de Meta para competir con rivales como OpenAI y Google.
Lea el memorando completo de Alexandr Wang aquí
Se acerca la superinteligencia, y para tomarla en serio, necesitamos organizarnos en torno a las áreas clave que serán críticas para alcanzarla: investigación, producto e infraestructura. Estamos construyendo una organización de clase mundial en torno a estas áreas, y hemos traído algunos líderes increíbles para impulsar el trabajo.
Como anunciamos anteriormente, Shengjia Zhao dirigirá nuestros esfuerzos de investigación como científico jefe de MSL, Nat Friedman liderará nuestro esfuerzo de producto y Rob Fergus continuará liderando FAIR. Hoy, me complace anunciar que Aparna Ramani se trasladará a MSL para dirigir la infraestructura necesaria para apoyar nuestras ambiciosas apuestas de investigación y productos.
Como parte de esto, estamos disolviendo la organización AGI Foundations y trasladando el talento de ese equipo a las áreas correctas. Los equipos cuyo trabajo se alinea y sirve naturalmente con nuestros productos se trasladarán al equipo de Nat. Algunos de los investigadores se trasladarán a FAIR para duplicar nuestra investigación a largo plazo, mientras que los equipos que trabajan en infraestructura harán la transición a la organización de Aparna. Cualquiera que esté cambiando de equipo recibirá una actualización de su gerente o HRBP hoy, si aún no lo ha hecho.
Estamos haciendo tres cambios clave en nuestro diseño organizacional que nos ayudarán a acelerar nuestros esfuerzos.
Centralización de los esfuerzos de investigación fundamentales en TBD Lab y FAIR.
Reforzar nuestros esfuerzos de productos con investigación aplicada que funcionará en modelos centrados en el producto.
Establecer un equipo de infraestructura unificado y básico para apoyar nuestras apuestas de investigación.
El trabajo se asignará a cuatro equipos:
TBD Lab será un pequeño equipo centrado en la capacitación y el escalado de grandes modelos para lograr la superinteligencia a través del pre-entrenamiento, el razonamiento y el post-entrenamiento, y explorar nuevas direcciones como un modelo omni.
FAIR será un motor de innovación para MSL y nuestro objetivo será integrar y escalar muchas de las ideas y proyectos de investigación de FAIR en las ejecuciones de modelos más grandes realizadas por TBD Lab. Rob continuará liderando FAIR y Yann continuará sirviendo como científico jefe de FAIR, y ambos me reportarán.
Products & Applied Research acercará nuestros esfuerzos de investigación centrados en el producto al desarrollo de productos. Esto incluirá a los equipos que trabajaron previamente en los pilares de Asistente, Voz, Medios, Confianza, Encarnación y Desarrollador en Tecnología de IA. Nat continuará liderando este trabajo reportándome.
El equipo de MSL Infra unificará elementos de los equipos de infraestructura de Infra y MSL en uno solo. Este equipo se centrará en acelerar la investigación y la producción de IA mediante la creación de infraestructura avanzada, clústeres de GPU optimizados, entornos integrales, infraestructura de datos y herramientas de desarrollo para apoyar la investigación de vanguardia, los productos y el desarrollo de IA en Meta. Aparna dirigirá este equipo que me informará.
Ahmad y Amir seguirán informándome centrándose en las iniciativas estratégicas de MSL de las que compartirán más adelante.
Reconozco que los cambios de organización pueden ser disruptivos, pero realmente creo que tomarnos el tiempo para obtener esta estructura ahora nos permitirá alcanzar la superinteligencia con más velocidad a largo plazo. Todavía estamos trabajando a través de ritmos actualizados y nuestro modelo de colaboración entre equipos, incluso cuando nos uniremos como una organización completa de MSL.
Gracias a todos por su flexibilidad mientras nos adaptamos a esta nueva estructura. Todos los equipos de MSL juegan un papel fundamental y estoy emocionado de trabajar con todos ustedes.
El fin del Artículo
